BvCM Bundeskongress 2019

Der diesjährige 16. Bundeskongress des Bundesverbandes Credit Management e.V. findet vom 9. bis 10. Oktober 2019 im The Westin Grand Munich in München statt.

Unter dem Motto „Credit trifft Innovation“ bietet der Kongress interessante Vorträge und Best Practices. Als langjähriges Mitglied im BvCM wird CRIFBÜRGEL selbstverständlich auch in diesem Jahr mit einem Stand auf der Veranstaltung vertreten sein. Darüber hinaus werden wir in diesem Jahr wieder unsere Branchenexpertise und Erfahrung im Markt in die Veranstaltung einbringen.

Am zweiten Tag des Kongresses halten wir einen Vortrag im Rahmen des Workshop-Programms Teil 2 (W03): „Auch Betrüger lernen dazu – Wie maschinelles Lernen die Betrugsabwehr verbessert“ ist eine hochinteressante Case Study aus dem Bereich Künstliche Intelligenz. „Durch die intelligente Anreicherung, Bündelung und Auswertung der bereits im Betrieb vorhandenen Daten können Unternehmen den maximalen Nutzen aus ihrer eigenen Datenbank ziehen. Advanced Analytics und maschinelles Lernen ermöglichen es somit auf mehreren Ebenen, Ressourcen noch zielgerichteter einzusetzen und der Verschwendung von Kapazitäten vorzubeugen“, erläutert unser zuständiger Kollege Dr. Sebastian Schnelle.

Unsere Kollegen von CREDITY sind zusätzlich mit einem Vortrag aus der Reihe „TheSmartCreditManager“ vertreten. Carsten Jünger (Head of Business Development, Consulting and Clients Onboarding) der CRIF Credit Solutions GmbH berichtet in seinem Vortrag darüber, wie die Zusammenarbeit von Credit und Vertrieb verbessert werden kann. Dabei wird u.a. betrachtet, wie wertvolle zusätzliche Informationen erfasst (digitalisiert) und automatisiert für Entscheidungen verwendet werden können, sodass Sales & Credit ein smartes Team werden.

Besuchen Sie uns an unserem Stand und kommen Sie mit uns ins Gespräch!

Wenn Sie vorab Fragen haben, kommen Sie gern direkt auf uns zu unter marketing@crifbuergel.de.

Mehr Informationen zur Veranstaltung finden Sie auf der Website des Bundesverbandes Credit Management e.V.