Webinar: Next Generation Decision Management: Digitale Prozesse in einem Learning Loop Approach

Dieses Webinar zeigt auf, wie durch einen Closed Learning Loop Approach Entscheidungen stetig effektiv verbessert werden können. Wie lassen sich Entscheidungsstrategien systemgestützt ohne Programmieren schnell und einfach prüfen, überwachen und ändern.

Banken, Finanzdienstleister und Leasingunternemen unterliegen in der heutigen Zeit besonderen Herausforderungen.

Die immer weiter voranschreitende digitale Transformation geht einher mit einer Automatisierung einer Vielzahl von Prozessen. Die Digitalisierung der Prozesse stellt hierbei eine der Kernanforderungen für Zukunftsfähigkeit eines jeden Unternehmens dar. Insbesondere bei Kreditprozessen (wie z.B. dem Antrag für einen Konsumentenkredit) sind volldigitale Prozesse mit direkten online Entscheidungen innerhalb von Sekunden notwendig.

Flexible Entscheidungssysteme sind ein Schlüsselelement für die Realisierung einer Automatisierung von Kreditentscheidungen. Entscheidungsstrategien (Scorekarten, Regeln, Bäume und Tabellen) müssen flexibel auf neue Gegebenheiten durch den Fachbereich angepasst werden können. Fachbereiche müssen in der Lage seine Entscheidungsstrategien ohne Programmieren schnell und einfach zu prüfen, zu überwachen und zu ändern. Ergebnisse aus den aktuellen Entscheidungen müssen durch das System einfach visuell dargestellt werden (Adhoc-Reporting).

Das Analysieren der Prozesse sowie das Monitoring für die Performance des analytischen Modells muss “auf Knopfdruck” überall und jederzeit verfügbar sein. Die hieraus gewonnenen Erkenntnisse können dazu verwendet werden, Prozesse mittels Simulation neu zu justieren und entsprechende Auswirkungen zu simulieren.

Durch diesen Learning Loop kann eine stetige Verbesserung und Optimierung der Entscheidungsfindung erfolgen. Der Ansatz ermöglicht schnell geänderte Marktgegebenheiten (wie z.B. Änderungen im Markt, Änderungen im Portfolio) in einer angepassten Entscheidungsstrategie umzusetzen.

Das Webinar findet am 07.07.2020 um 10:00 Uhr statt. Hier geht es zur Anmeldung.